Chatbots und KI - Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen

In „Chatbots und KI“ diskutiert Thomas Bahn mit interessanten Gästen aus Wirtschaft und Wissenschaft über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz.
In den einzelnen Folgen geht es um Künstliche Intelligenz im Allgemeinen und die verschiedenen Untergebiete der KI, wie das Verstehen von Bildern und Videos, von Daten und Zusammenhängen, die Generierung von Texten und nicht zuletzt das Verstehen und die Verarbeitung natürlicher Sprache.
Das Ziel des Podcast ist es, dass Sie ein tiefes Verständnis von den einzelnen Themen bekommen – immer mit dem Fokus auf den pragmatischen Einsatz und Ihrem konkreten Nutzen.

Chatbots und KI - Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen

Neueste Episoden

#102 Erfolgsgeschichte ENDRESS: Chatbot Ivy unterstützt bei Produktberatung und Notstromfragen

#102 Erfolgsgeschichte ENDRESS: Chatbot Ivy unterstützt bei Produktberatung und Notstromfragen

‧ 44m 33s

In dieser Folge geht es darum, wie aus der Idee „Wir könnten doch mal etwas mit KI machen“ ein konkretes Chatbot-Projekt im Mittelstand wird.

Thomas Bahn spricht mit Tim Weissinger von ENDRESS darüber, warum der digitale Assistent Ivy eingeführt wurde, welche Rolle wiederkehrende Fragen in Service und Vertrieb gespielt haben und warum Datenschutz, IT-Sicherheit und Datenqualität früh geklärt werden mussten.

Außerdem geht es darum, wie ENDRESS Mitarbeitende und Fachbereiche eingebunden hat, wie der Chatbot nach dem Go-live sichtbar gemacht wurde und warum Ivy heute nicht nur Fragen beantwortet, sondern auch bei der Produktberatung unterstützt.

#101 Quantencomputing verstehen mit Steffen Güntzler, Teil 2: Chancen für Unternehmen und Risiken für Kryptografie

#101 Quantencomputing verstehen mit Steffen Güntzler, Teil 2: Chancen für Unternehmen und Risiken für Kryptografie

‧ 22m 54s

In Teil 1 mit Steffen Güntzler ging es darum, was Quantencomputer von klassischen Computern unterscheidet, warum Qubits keine schnelleren Bits sind und was Quantum Advantage bedeutet.

In der aktuellen Folge sprechen Thomas Bahn und Steffen Güntzler darüber, was Quantencomputing für Unternehmen praktisch bedeuten kann. Welche Anwendungsfälle gibt es in Bereichen wie Logistik, Supply Chain, Finanzbranche, Energienetzen oder Simulationen? Wer sollte sich im Unternehmen mit dem Thema beschäftigen? Und warum ist Quantencomputing nicht nur eine Zukunftstechnologie, sondern auch eine Herausforderung für heutige Sicherheitskonzepte?

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Quantum Safe und Kryptografie. Es geht um das Prinzip „Harvest Now, Decrypt Later“,...

#100 Quantencomputing verstehen mit Steffen Güntzler, Teil 1: Was Quantum Advantage für Unternehmen bedeutet

#100 Quantencomputing verstehen mit Steffen Güntzler, Teil 1: Was Quantum Advantage für Unternehmen bedeutet

‧ 21m 11s

In dieser Jubiläumsfolge geht es um Quantencomputing: eine Technologie, die nicht direkt aus der Welt von Chatbots und KI kommt, aber für die digitale Zukunft vieler Unternehmen wichtig werden kann.

Thomas Bahn und Steffen Güntzler sprechen darüber, was Quantencomputer von klassischen Computern unterscheidet, warum Qubits nicht einfach nur schnellere Bits sind und was mit Begriffen wie Quantum Advantage gemeint ist. Außerdem geht es darum, wo die Technologie heute wirklich steht, warum viele Anwendungen noch Forschung sind und weshalb Unternehmen trotzdem schon jetzt verstehen sollten, welche Chancen und Auswirkungen Quantencomputing haben kann.

Ein Schwerpunkt liegt auf der Frage, was Quantum Advantage...

#099 Voicebots einführen, Teil 2: Was Unternehmen vorher klären sollten mit Laura Grimm

#099 Voicebots einführen, Teil 2: Was Unternehmen vorher klären sollten mit Laura Grimm

‧ 25m 1s

In Teil 1 mit Laura Grimm ging es darum, warum Voicebots nicht einfach Chatbots mit Sprachausgabe sind. Der Telefonkanal hat nämlich ganz eigene Regeln.

In der aktuellen Folge sprechen Thomas Bahn und Laura Grimm darüber, was Unternehmen vor der Einführung eines Voicebots klären sollten. Welche Ziele soll der Bot erreichen? Welche Anwendungsfälle eignen sich wirklich für den Telefonkanal? Welche Daten, Schnittstellen und Prozesse müssen vorhanden sein?