#101 Quantencomputing verstehen mit Steffen Güntzler, Teil 2: Chancen für Unternehmen und Risiken für Kryptografie
Shownotes
In „Chatbots und KI“ diskutiert Thomas Bahn mit interessanten Gästen aus Wirtschaft und Wissenschaft über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz.
Thema der heutigen Folge:
In der aktuellen Folge sprechen Thomas Bahn und Steffen Güntzler darüber, was Quantencomputing für Unternehmen praktisch bedeuten kann. Welche Anwendungsfälle gibt es in Bereichen wie Logistik, Supply Chain, Finanzbranche, Energienetzen oder Simulationen? Wer sollte sich im Unternehmen mit dem Thema beschäftigen? Und warum ist Quantencomputing nicht nur eine Zukunftstechnologie, sondern auch eine Herausforderung für heutige Sicherheitskonzepte?
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Quantum Safe und Kryptografie. Es geht um das Prinzip „Harvest Now, Decrypt Later“, um quantensichere Algorithmen und um die Frage, warum Unternehmen schon heute Transparenz über ihre eingesetzten Verschlüsselungsverfahren schaffen sollten.
Zeitstempel:
00:00:01 Einleitung 00:01:43 Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen 00:02:42 Energienetze als Optimierungsbeispiel 00:03:51 HSBC: Quantencomputing im Anleihenhandel 00:06:29 Wer sich im Unternehmen damit beschäftigen sollte 00:07:35 Kooperationen, Startups und Forschung 00:08:40 Kryptografie als Sicherheitsrisiko 00:11:11 Harvest Now, Decrypt Later 00:12:24 Kryptografie inventarisieren und priorisieren 00:13:31 Quantensichere Algorithmen und Kryptoagilität 00:15:54 Praktischer Einstieg mit IBM Quantum 00:19:00 Quintessenz für Unternehmen
Über den Gast: Steffen Güntzler arbeitet bei IBM in der DACH-Region und leitet dort das Partnergeschäft für Deutschland, Österreich und die Schweiz. Er beschäftigt sich unter anderem mit Quantencomputing und ist bei IBM als Quantum Ambassador aktiv. In der Folge ordnet er Quantencomputing aus Technologie- und Unternehmensperspektive ein: verständlich, praxisnah und ohne unnötige physikalische Tiefe. Dabei erklärt er, warum Quantencomputer keine klassischen Rechner ersetzen, sondern Spezialwerkzeuge für bestimmte Problemklassen sind.
Über Thomas Bahn: Thomas Bahn (https://www.linkedin.com/in/thomasbahn/)) ist Geschäftsführer, Mitgründer und Gesellschafter der assono GmbH. Seit mehr als 25 Jahren berät er deutschlandweit erfolgreich Unternehmen rund um die Themen Software und Digitalisierung. Als Host des Podcasts „Chatbots und KI“ diskutiert Thomas Bahn mit interessanten Gästen aus Wirtschaft und Wissenschaft über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz.
Produktion: Paul Lendzian Cinematography (https://paullendzian.de/))
Bei Fragen oder Anmerkungen freuen wir uns auf Ihre Nachricht an podcast@assono.de
Der Podcast wird präsentiert von assono - Wir entwickeln Chatbots, mit denen sich Menschen gerne unterhalten.
Transkript anzeigen
00:00:00: Hallo und herzlich
00:00:01: willkommen
00:00:01: zu Chatbots &
00:00:02: KI.
00:00:03: Mein Name ist Thomas Bahn, und ich wünsche Ihnen viel Spaß bei der heutigen Folge!
00:00:07: Was man als Havis Now die Group Later bezeichnet?
00:00:11: Ist das eine potenzielle Gefahrlage für all das was wir heute an Verschlüssungstechnologie gehen?
00:00:18: Und dann muss sich dafür die Verschlüsse im Algorithmen auch in einer Art Zukunft ersetzen durch Algorithme, die als Quanten sicher angesehen werden.
00:00:29: In der letzten Folge haben wir gemeinsam mit Steffen Günstler einen verständlichen Einstieg ins Quantencomputing gefunden.
00:00:35: Wir haben darüber gesprochen, was Quanten-Computer von klassischen Computern unterscheidet, was Qubes sind und warum es dabei nicht einfach um schnellere Rechner geht.
00:00:44: Deutlich wurde Quantencomputings heute noch kein Werkzeug für den bereiten produktiven Einsatz – aber die Technologie entwickelt sich schnell!
00:00:51: Und bei bestimmten Aufgaben etwa Simulationen, Optimierungsprobleme oder perspektivisch auch im Machine Learning können Quantencomputer neue Möglichkeiten eröffnen.
00:01:01: Von der Nehmen heißt das, es lohnt sich die Grundlang zu verstehen, geeignete Anwendungsfälle zu beobachten und mögliche Folgen für die eigene Organisation frühzeitig einzuordnen.
00:01:11: In diesem zweiten Teil schauen wir stärker auf die praktische Bedeutung für Unternehmen.
00:01:16: Wir sprechen über konkrete Einsatzfelder Über Beispiele aus verschiedenen Branchen Und darüber wer sich in einer Organisation mit dem Thema beschäftigen sollte.
00:01:24: Ein besonderer Schwerpunkt liegt außerdem auf der Frage Warum Kundencomputing nicht nur neue Möglichkeiten öffnet, sondern auch bestehende Sicherheitskonzepte herausfordert.
00:01:35: Zum Schluss geht es darum wie Unternehmen erste Erfahrungen sammeln und das Thema sinnvoll einordnen können.
00:01:41: Ich wünsche Ihnen viel Spaß bei der heutigen Folge!
00:01:44: Also vielleicht werden wir nochmal so ein paar Anwendungsfälle aus verschiedenen Branchen hervorgreifen?
00:01:51: Logistik, Supply Chain Optimierung.
00:01:54: Klassische Optimierungs-Fahrgestellungen ist ein potenzielles Anwendungsgebiet.
00:01:58: das Thema Betrugserkernen in der Finanzbranche.
00:02:02: Portfoliooptimierung in der Finanzbranche.
00:02:06: Optimierung von Prozessen.
00:02:08: Simulationen von Strömungsvorgängen.
00:02:11: ich habe mein Unternehmen getroffen was Flugzeugströmungen simuliert und zu meinen Erschrecken mir gesagt hat, das geht heute gar nicht.
00:02:20: Dass ich so ein komplettes Flugzeug strömungsmechanisch betrachte, sondern man betrachtet einzelne Bauteile und versuche daraus dann einen Bild zusammensetzen gibt jetzt nicht ganz viel Sicherheit zum Thema Fliegen aber mit Quantencomputern wird man hoffentlich solche Dinge dann wirklich end-to-end also in der Gensip simulieren können.
00:02:43: Thema Optimierung von Netzwerken.
00:02:45: Ein schönes Beispiel ist im deutschsprachigen Raum EON, die das Thema Energienetzoptimierung mit Quantencomputern und mit der IBM angeht weil einfach auch.
00:02:57: ja Stromerzeugung und Lastverteilung in den Stromnetzen sich über die letzten Jahre massiv verändert hat.
00:03:05: Ja früher war es relativ einfach Ich sage es mal ganz simple, ein paar Kern- und Kohlekraftwerke.
00:03:10: Und Abnehmer in Industrie und Privatwirtschaft.
00:03:13: heute erzeugt jeder Strom, hört nur auf seinem Dach.
00:03:18: Autos sind potenzielle Zwischenspeicher.
00:03:20: Damit ist die Berechnung von Lastausgleichen in den Strommeletzwerken der Aufgabenstellung viel komplexer ist als sie vielleicht noch vor vielen Jahren war ohne jetzt sagen zu wollen das war auch vor vielen jahren einfacher Aufgabe stellen.
00:03:34: Also das sind so Beispiele, wo man im Bereich Quantencomputing bessere Ergebnisse erweitern.
00:03:41: Vielleicht noch einen Punkt greifen wir nochmal raus weil du hast bei so einer Steilvorlage wie gegeben um auch das Potenzial von Quanten Computing nochmal genauer zu zeigen.
00:03:51: Du hattest Finanzbranche angesprochen.
00:03:53: Es gibt eine große Bank mit der wir zusammenarbeiten Das ist HSBC Mit der wir im Bereich Anleihen handeln gemeinsam geforscht haben und gemeinsam geschaut haben, welches Potenzialat-Quantenkomputing.
00:04:11: Da kann sich jetzt jeder vorstellen Anleihenhandel ist Kerngeschäft einer Bank.
00:04:15: ja das hat eine Bank jede Bank im Griff.
00:04:18: deshalb hat man über Jahrzehnte optimiert hat Algorithmen entwickelt die einfach zu den bestmöglichen Ergebnissen führen.
00:04:27: ich bin kein Venker aber ich versuch mal Anleihinhandel in meinen einfachen Worten zu beschreiben.
00:04:32: Ich möchte eine Anleihe kaufen, ich gebe einen Preis ab.
00:04:36: Wenn mein Preis hoch genug ist bekomme ich die Anleiher habe aber vielleicht zu viel bezahlt.
00:04:40: wenn meinem Preis nicht hoch genug isst dann kriegt die anleihe jemand anders und ich krieg sie nicht.
00:04:45: das natürlich eine Optimierungsfragestellung welchen preis gebe ich denn ab damit ich zu einem möglichst geringen preis trotzdem diese Anleih erwerben kann?
00:04:54: Und was wir mit HSBC gemacht haben ist auf Basis ihrer gesamten historischen Daten einen neuen Algorithmus entwickelt auf einem IWM-Quantenkomputer, um diese Prognose besser zu gestalten und einfach den optimaleren Preis vorher sagen zu können.
00:05:15: Und das Ergebnis ist beeindruckend.
00:05:17: ich kann es nicht anders sagen denn die proklosere Wahrscheinlichkeit auf dem Quartekomputer lag höher als all das, was man bei klassischen Computern und klassischen Algorithmen über viele Jahre und Jahrzehnte optimiert.
00:05:31: Und ich sage mal eine thirty- vier Prozent bessere Prognose in der Finanzbranche sind am Ende ein paar Olgo die das Ganze auch finanziell bedeutet also enormes Potenzial.
00:05:45: ganz spannend und ich rede jetzt schon relativ lang aber manchmal einen Satz hinten dran.
00:05:51: Ganz spannend ist das Ganze bei HSBC in Produktion und da ist die Antwort nein, weil da ist es durchaus daran gescheitert dass man nicht nachweisen konnte.
00:06:01: Nicht so genau wusste warum sind denn diese vierunddreißig Prozent besseres Ergebnis?
00:06:06: Und niemand möchte ein System in Produktion nehmen was einfach keine nachvollziehbaren Ergebnisse hat.
00:06:17: Daher auch so superspannend was gestern haben gekündigt wurde, wo man die Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse auch bewiesen hat.
00:06:26: Für diese Fälle die da untersucht wurden?
00:06:28: Genau!
00:06:29: Aber wenn ich jetzt ein Unternehmen hier habe in Deutschland oder sowas
00:06:35: wer aus dem Unternehmen
00:06:36: sollte sich damit beschäftigen?
00:06:37: IT Innovation Strategie Forschung
00:06:41: ist kein IT IT Thema.
00:06:43: also IT kriegt ein Thema.
00:06:45: Kommen wir später noch mal ein bisschen drauf.
00:06:47: Aber ansonsten ist das ein Thema für jemand, der sich mit Innovation und Zukunft des Unternehmens beschäftigt oder halt auch insbesondere die Fachbereiche also diejenigen, die sich mit Entwicklung neuer Werkstoffe beschäftigen.
00:07:01: Also wirklich am Kernprozess des Unternehmen aktiv sind und dort auch Fragestellungen stoßen, die sie heute nicht oder nur schwer beantworten können.
00:07:11: Und ich denke, auch wenn man vielleicht eigene Teams aufbauen kann macht es da auf alle Fälle Sinn zu kooperieren.
00:07:17: Auf der einen Seite natürlich mit Technologie-Lieferanten die das können.
00:07:21: Auf deiner Seite wahrscheinlich auch mit Universitäten und Hochschulen wo dann auch das Knowhow erst mal aufgebaut wird.
00:07:27: wie bediene ich?
00:07:28: Wie programmiere ich überhaupt solche Quantencomputer?
00:07:31: weil es eben halt nicht die gleiche Art von Programmierung ist wie sie jetzt bei normalen Computern verwende.
00:07:36: Ja, absolut zu hundert Prozent.
00:07:38: Also da spricht gar nichts dagegen sich externe Hilfe und Beratungsleistung zu holen.
00:07:43: Wir haben ein sehr großes Partner-Netzwerk also aus meiner Sicht das mit Abstand größte im Markt.
00:07:50: Und wir sehen dass viele unsere klassischen Partner in das Thema quadten Computing einsteigen und der Kompetenz aufgebaut haben aber das insbesondere Startups und Universitäten und Forschungseinrichtungen viel Know-how hier auch in Deutschland haben.
00:08:10: Häufig kommt auch die Frage, wie gut sind wir denn eigentlich hier in Deutschland?
00:08:13: Da ist das ein weines amerikanisches Thema Quanten Computing.
00:08:18: Wir müssen uns ja hinter niemand verstecken!
00:08:20: Wir haben tolle Startups, wir haben toller Universität mit Frauenhofer, Forschungseinrichtungen oder anderen Unternehmen unglaublich viel.
00:08:31: nur hau aus der missung ist hier hinter absolut niemanden auf der welt verstecken mit dem was wir in deutschland oder im deutschsprachigen raum anbieten können.
00:08:40: kommen mal zur
00:08:41: dunklen seite.
00:08:45: kryptografie also verschlüsselung wie sie jetzt häufig beim speichern beim übertragen von daten genutzt wird basiert in sehr vielen fällen die aktuellen algoritmen basieren wesentliche darauf auf einem mathematischen problem dass sich eine große Zahl, die ein Produkt also das Multiplikationsergebnis von zwei Primzahlen ist.
00:09:04: Dass ich das wahnsinnig schwer wieder in diese beiden Primzallen zerlegen kann.
00:09:08: Jetzt haben wir aber gesagt es gibt mit dem Quantencomputing etwas Neues und ganz andere Art und Weise an solche Probleme ranzugehen.
00:09:16: Und speziell dieses Problem der Primzahlzerlegung großer Zahlen wird mit Quanten Computern voraussehbar sehr schnell und leicht lösbar sein.
00:09:24: Das führt zu einem problem.
00:09:26: Vielleicht magst du dazu bisschen mehr erzählen?
00:09:27: Absolut Und das ist kein unbekanntes Problem und kein neues Problem sozusagen.
00:09:33: Da gab einen Herrn Scho, der einen Algorithmus, der nach ihm benannt wurde entwickelt hat – und das schon im Jahr nineteenhundertundvierundneunzig!
00:09:43: Der Wende auf einem leistungsfähigen Quantencomputer läuft potenziell das was du gerade beschrieben hast nämlich die Zerlegung einer sehr sehr großen Zahl in zwei Riehmzahlen realisieren kann.
00:09:59: Und damit ist das eine potenzielle Gefahranlage für all das, was wir heute an Verschlüsselungstechnologie gehen.
00:10:08: Ja, nahezu alle Verschlüßelungsverfahren die am Markt angewendet werden basieren auf diesen Prinzipien und Verschlüsselung ist überall also überall heißt wirklich überall wenn ich ein Gebäude betreten möchte und mein Ausweisleser an Die Kommunikation mit dem Server dahinter, der mir den Zugang gewährt oder verweigert läuft verschlüsselt.
00:10:32: Natürlich mein gesamtes Internetbanking läuft verschlüsselt, jede Web-Anwendung läuft zwischen Datenbanken und Frontendsystemen verschlüsselt.
00:10:42: Jede Patientenakte ist verschlüsselt, Verschlüsselung ist überall.
00:10:46: ohne Verschlüsselung kein Vertrauen in IT!
00:10:49: Und ohne Verschlüsselung würde es das, was wir heute an Anwendungen jeden Tag benutzen.
00:10:54: An Apps jeden Tag nutzen.
00:10:56: Wie wird es einfach nicht geben?
00:10:57: Weil das Vertrauen fehlen würde.
00:10:58: Gut
00:10:58: jetzt gibt es aber die praktisch nutzbaren Quantencomputern vermutlich noch nicht.
00:11:02: Also wer weiß vielleicht haben einige Ordnungsstationen da schon etwas.
00:11:06: Aber Stand heute gibt's sie noch nicht!
00:11:08: Warum ist das auf dem Thema trotzdem
00:11:10: heute schon
00:11:10: so relevant?
00:11:12: Weil es ein Thema gibt... was man als Harvest Now die Group Later bezeichnet, also dem Stehlen durch Hacker von Daten heute.
00:11:24: Die ein Hacker heute nicht entschlüsseln kann weil er einfach dafür die notwendige Technologie nicht zur Verfügung hat aber eher vielleicht irgendwann in absehbarer Zukunft den Zugang zu dieser Technik hat und dann das was heute geklaut wird morgen übermorgen entschlüsselt werden kann.
00:11:42: und damit habe ich einfach heute auch schon eine Bedrohungslage.
00:11:46: Das ist so Fakt Nummer eins.
00:11:48: Und wir alle haben natürlich, oder kennen sozusagen Wirtschaftsgüter die auch in ein paar Jahren noch eine Relevanz haben weil ich will gar nicht über medizinische Patientenakten auf Bewahrungsdauer in Japan hundert Jahre zum Beispiel reden aber Baupläne von Drücken und viele, viele Dinge haben eine sehr hohe Relevance auch in vielen Jahren noch.
00:12:11: die liegen irgendwo verschlüsselt und wenn ich diese Information heute abgreife, irgendwann bald entschlüsseln kann, dann kann ich damit potenziell Schaden anrichten.
00:12:21: Das ist aber ein Aspekt, ein wichtiger Aspekt.
00:12:24: Ein zweiter Aspekt ist... Ich kann ja meine Verschlüsselung heute nicht so auf Daumen schlitzen oder auf Knopfdruck einfach austauschen.
00:12:33: Viele Unternehmen wissen gar nicht welche Kryptografiesets wo denn verwendet werden?
00:12:40: Und da muss ich mir erst mal einen Überblick verschaffen.
00:12:43: Da muss ich priorisieren, ja?
00:12:45: Wenn ich meine Aramark... Das ist der Catering-Dienstleister bei der EWM in Eningen.
00:12:50: Meine Aramak App benutze, dann ist das nicht kritisch wenn da irgendjemand Daten klaut oder Daten entschlüsselt.
00:13:00: Der ist vollkommen egal was es am Montag zu essen gibt.
00:13:04: Wenn ich aber Unternehmenskritische Anwendungen habe, dann müssen die sich auch gleich Und dann muss ich dafür die Verschlüsse im Algorithmen auch in der Zukunft ersetzen durch Algorithm, die als Quanten sicher angesehen werden.
00:13:21: Das heißt, ich muss mir einen Überblick verschaffen und ich muss in der Lage sein zu priorisieren.
00:13:26: Dann muss ich irgendwann in die Umsetzung kommen, die Algorithme auszutauschen.
00:13:31: Heißt jetzt aber erst mal es gibt quantum-sichere Kryptografieverfahren?
00:13:36: Es gibt ... Stand heute vier Verfahren, die von der amerikanischen Standardisierungsbehörde und der NIST als Quanten sicher angesehen werden.
00:13:47: Vier viel Know-how hier im deutschsprachigen Markt bei der IBM, viele Know-How in Zürich.
00:13:53: Drei dieser Algorithmen kommen von der IBM.
00:13:56: Beim vierten ist die Person, die maßgeblich beteiligt war meines Wissens nach zwischenbei der IBM.
00:14:02: also das sind wir sehr weit.
00:14:05: Aber ja, es gibt diese Algorithmen.
00:14:08: Und eigentlich ist das Zauberwort dahinter nicht... Ich tausche einen nicht sicheren Algorithmus gegen einen Algorithmos aus der heute als Quanten sicher angesehen wird und lehne mich dann zurück sondern eigentlich ist Das was ich jetzt Unternehmen schaffen muss Krypto Agilität.
00:14:25: also ich muss in der Lage sein Wenn es vielleicht irgendwann einen anderen Computer gibt, die nächste Generation eines Quanten-Computers und einer komplett anderen Computergeneration über die wir heute noch gar nicht nachdenken muss ich in der Lage sein meine Kryptografie zu ersetzen.
00:14:40: Muss aus Agil bleiben und in der Lage sein wenn eine Bedrohungslage sich verändert darauf reagieren zu können.
00:14:47: Und das tut sie jetzt erstmal absehbar aber zukünftig vielleicht auch weitere Male.
00:14:52: und deswegen ist das eben etwas für sich Wo ich Verzeichnisse führen darf, wo ich eine Priorisierung machen darf.
00:14:59: Damit ich dann in dem Fall der Falle halt schnell reagieren kann.
00:15:03: und wie du schon gesagt hast heute muss sich damit anfangen weil bestimmte Sachen ist einfach schon garantiert dass sie in ein paar Jahren dechiffrierbar sind.
00:15:11: Verzeichnisse für Thomas.
00:15:13: das klingt so manuell.
00:15:15: natürlich gibt es da Tools Software Produkte die einem Unternehmen bei der Inventarisierung, bei der Priorisierung.
00:15:25: Bei dem Rollout von Quantensichern Algorithmen helfen
00:15:28: können.".
00:15:28: Also ihm liefert nicht nur die Quartencomputer irgendwann sondern auch Unterstützung bei QuantumSafe und bei der
00:15:35: Abwehr.
00:15:37: Das ist quasi das Mission Statement der IWM-Quantumorganisation.
00:15:41: also kreiere generiere entwickelte Quantencomputer und entsprechen auch die Software schicht um auf Quanten Computer zugreifen zu können, auf der einen Seite und macht die Welt quattensicher auf da man sei.
00:15:54: Und etwas drittes was sie ermöglicht ein praktischer Einstieg.
00:15:58: also wenn man jetzt erste Erfahrungen selbst sammeln wollte wie würdest du anfangen?
00:16:02: Was würdest Du jemand empfehlen, der sagt ich möchte mich da auch ein bisschen reinlesen und dann aber auch Sachen ausprobieren.
00:16:08: Du meinst das berühmte Hello wird?
00:16:10: So was zum Beispiel?
00:16:12: Also meine Empfehlung ist folgendes es gibt eine Die IBM Quantum Webseite findet jeder mit ein bisschen suchen.
00:16:25: Dort gibt es einen IBM Quantum Blog, den ich auch allen Zuhörern ans Erzgelegen habe weil wir da eigentlich jede Woche bahnbrechende neue Dinge auch kommunizieren.
00:16:35: also hochspannend in welcher Entwicklungsgeschwindigkeit sich hier was tut.
00:16:41: und über die IBM Quantum Website komme ich auf die IBM Quanto Plattform.
00:16:45: Da braucht man meine IBM ID.
00:16:46: Wie legt man sich an?
00:16:48: Die kostet nichts.
00:16:49: Und auf der IBM Quantum Platform gibt es ganz viele Videos, Tutorials um sich in die Thematik Quanten Computing und Qiskit als Programmierumgebung für die Interaktion mit Quantencomputern einzulesen.
00:17:05: erste Erfahrung zusammen.
00:17:07: Und dann wenn ich mein erstes Quantenprogramm laufen lassen möchte bekommt jeder Benutzer auf der EWN Quantum Plattform zehn Minuten pro Monat kostenlosen Zugang.
00:17:18: Und das reicht, um erste einfache Programme auch mal laufen zu lassen und zu gucken was passiert da?
00:17:24: Das ist meine erste Empfehlung, meine zweite Empfehung.
00:17:28: du hast ganz am Anfang was zum Thema Quantum Community gesagt.
00:17:32: wir haben uns auf die Fahne geschrieben immer wieder zu kommunizieren in welchen Sprüngen entwickelt sich die Technologie.
00:17:41: Was gibt es Neues oder auch Start-ups, die Bühne zu geben?
00:17:44: Mal sie sagen woran entwickeln Sie denn?
00:17:45: im Bereich der Computing?
00:17:47: Deswegen haben wir alle zwei Monate eine Quantum Community.
00:17:52: Die ist über ein Online Format für jeden zubenglich das nächste am nachten September immer so ne Stunde Inhalte und dann dreißig Minuten Fragen und Antworten per Livestream einfach am eigenen laptop.
00:18:07: Und wer möchte?
00:18:08: in Größeren Städten hat die IBM Niederlastung.
00:18:11: In fast allen davon gibt es sogenannte Watchpartys in Eningen, da wo auch der Quantum Showroom mit aktuell zwei Produktiven und über die IBM Cloud zugänglichen Quantencomputern ist kann man auch vor Ort teilnehmen unter auch mal einen in der alten Quanten Computer live und in Action sehen.
00:18:28: sozusagen also über diese Quantum Community kann man informiert bleiben Und dann gibt es natürlich auch ein sehr breites Partner-Netzwerk.
00:18:36: Wir hatten in einem der letzten Community Calls, ein Institut der Frauenhofergesellschaft die zum Beispiel auch einen Angebot für Mittelstandsunternehmen präsentiert haben.
00:18:46: Wer eine Idee hat kann zu Frauenhover und kann damit Frauenhofe evaluieren ob dann dieses Problem auf einem Plattencomputer möglicherweise löstbar ist und mit Frauenhofen auch an der ersten Umsetzung war.
00:19:00: Ich glaube, das
00:19:01: war schon mal ein ganz toller Rundumschlag.
00:19:04: Vielleicht jetzt noch einmal so in der Quintessenz... Was würdest du jetzt einem Hörer oder einen Hörern empfehlen?
00:19:12: Was sollen die jetzt mitnehmen?
00:19:13: Was ist relevant und was wollen sie jetzt machen?
00:19:16: Zwei Dinge!
00:19:17: Erstens.
00:19:19: Mit dem Thema Quantensichere Verschlüsselung muss sich jeder beschäftigen kann man nicht aussitzen.
00:19:25: Ist so ein bisschen wie das Jahr zweitausend Problem, da kommt ja beim Jahr zweitausend Probleme.
00:19:29: hat man gewusst wann es kommt?
00:19:32: Bei Quantencomputern weiß man's nicht ganz so genau weil wir nicht hundertprozentig reisen, wann sind Quanten Computer leistungsfähig genug um potenziell die aktuellen Verschwörungstechnologien zu brechen?
00:19:42: aber ich kann dieses Problem nicht aussetzen.
00:19:44: Ich muss mich damit beschäftigen.
00:19:46: Thema Nummer eins tun machen.
00:19:49: und Nummer zwei Quanten Computing wirkt unglaublich hohes Potenzial.
00:19:55: Es wird disruptiv sein für viele Dranschen, das heißt man muss zumindest mal reinschnuppern und gucken.
00:20:02: was könnten Anwendungsfälle in meiner Branche sein?
00:20:05: Betrifft mich das!
00:20:06: Und wenn ja treffe ich eine Entscheidung da rein zu investieren auch Personal dafür zu investiren abzustellen nur hau aufzubauen oder betrifft es mich nicht?
00:20:18: aber dann habe ich zumindest diese informierte Entscheidung getroffen.
00:20:20: Vielen Dank, Herr Steffen für diesen großartigen Unterhaltung des Großartige
00:20:24: Gespräch.
00:20:26: Ich glaube das war ganz viel Information aus einem Bereich der Außenbereich Digitalisierung kommt mit KI und Chatboard zu tun hat aber wahnsinnig wichtig für uns alle werden wird.
00:20:36: und herzlichen Dank dass du da warst!
00:20:40: Sehr sehr gerne.
00:20:40: und ich sage mal die Brücke zu AIund Chatbot ist ja nicht so weit.
00:20:46: Quantum Machine Learning ist ein potenzielles Anwendungsfeld für Quantencomputer und ich bin gespannt, was die Zukunft uns da bringen wird.
00:20:54: In dieser Folge haben wir einen praxisnahen
00:20:56: Blick auf das
00:20:57: Quanten-Computing geworfen.
00:20:59: Was ist heute schon relevant?
00:21:01: Wo liegen mögliche Anwendungshälle?
00:21:03: Und warum daneben das Thema nicht nur als Zukunftsmusik betrachten sollten?
00:21:07: Wir haben gehört dass Quantenkomputer vor allem dort spannenden werden wo klassische Computer bei sehr plexen Optimierungs- oder Simulationsaufgaben an Grenzen stoßen.
00:21:16: Beispiele waren Logistik, Supply Chain, Finanzbranche, Energienetze und auch Strömungssimulation.
00:21:24: Gleichzeitig wurde deutlich das es kein reines IT Thema.
00:21:27: Fachbereiche, Innovationen, Strategie und Forschungen sollten gemeinsam prüfen ob es im eigenen Unternehmen relevante Fragestellungen gibt.
00:21:35: Ein zweiter großer Schwerpunkt war die Sicherheit Leistungswege.
00:21:39: Quantencomputer könnten künftig viele heute genutzte Verschlüsungsverfahren gefährden, besonders wichtig dabei das Prinzip Have-it now decrypt later.
00:21:48: Daten können gestohlen oder abgefangen und später entschlüsselt werden sobald die passende Technologie verfügbar ist.
00:21:55: Unternehmen sollten deshalb frühzeitig transparent über ihre eingesetzte Kriptografie Verfahren schaffen Hesiken priorisieren Und sich mit quantensicheren Algorithmen und Kryptoagilität beschäftigen.
00:22:07: Zum Abschluss ging es um konkrete Einstiegsmöglichkeiten Von IBM Quantum und Qiskits über Communities bis hin zu Zusammenarbeit mit Partnern,
00:22:15: Startups
00:22:16: oder Forschungserrichtungen.
00:22:18: Die wichtigste Botschaft ist, Quantencomputing muss nicht sofort produktiv eingesetzt werden – aber denn ihm sollten verstehen wo Risiken liegen, wo Chancen entstehen und welche informierten Entscheidungen sie heute schon vorbereiten können.
00:22:30: Wenn Sie sich mit den Auswirkungen neuer Technologien und auf Ihre Organisation beschäftigen, lohnt sich ein strukturierter Blick auf Chancens, Risiken und konkrete Einsatzfälle!
00:22:39: Genau dabei unterstützen wir Unternehmen bei ASONO, insbesondere rund um KI, Chatbots und digitaler Assistenten.
00:22:45: Mehr Informationen finden Sie auf ASONOD.
00:22:47: Und wenn sie prüfen möchten welche KI Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen sinnvoll und realistisch sind sprechen Sie uns gerne an!
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