#102 Erfolgsgeschichte ENDRESS: Chatbot Ivy unterstützt bei Produktberatung und Notstromfragen
Shownotes
In „Chatbots und KI“ diskutiert Thomas Bahn mit interessanten Gästen aus Wirtschaft und Wissenschaft über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz.
Thema der heutigen Folge:
In dieser Folge geht es darum, wie aus der Idee „Wir könnten doch mal etwas mit KI machen“ ein konkretes Chatbot-Projekt im Mittelstand wird.
Thomas Bahn spricht mit Tim Weissinger von ENDRESS darüber, warum der digitale Assistent Ivy eingeführt wurde, welche Rolle wiederkehrende Fragen in Service und Vertrieb gespielt haben und warum Datenschutz, IT-Sicherheit und Datenqualität früh geklärt werden mussten.
Außerdem geht es darum, wie ENDRESS Mitarbeitende und Fachbereiche eingebunden hat, wie der Chatbot nach dem Go-live sichtbar gemacht wurde und warum Ivy heute nicht nur Fragen beantwortet, sondern auch bei der Produktberatung unterstützt.
Zeitstempel:
00:00:00 Einleitung 00:01:51 Vorstellung von Tim Weissinger und ENDRESS 00:03:08 Ausgangslage: viele wiederkehrende Anfragen 00:06:56 Partnerauswahl, Datenschutz und IT-Sicherheit 00:08:04 Erwartungen an den KI-Chatbot 00:10:19 Projektteam und interne Einbindung 00:13:18 Fachbereiche gewinnen und Inhalte sammeln 00:17:00 Datenbasis für Ivy vorbereiten 00:18:49 Projektablauf bis zum Go-Live 00:21:20 Erfahrungen nach dem Start 00:28:32 Erweiterung zur geführten Produktberatung 00:34:05 Nächste KI-Schritte und Empfehlungen
Über den Gast: Tim Weissinger ist Vertriebsinnendienstleiter bei der ENDRESS Elektrogerätebau GmbH in Bempflingen bei Stuttgart. ENDRESS entwickelt und produziert mobile und stationäre Stromversorgungslösungen, unter anderem Diesel- und Benzinstromerzeuger, Notstromanlagen, Zapfwellengeneratoren und Energiespeicher. Die Lösungen werden zum Beispiel in Bau, Landwirtschaft, Industrie, bei Feuerwehren, THW, DRK und im Katastrophenschutz eingesetzt. Tim Weissinger kam ursprünglich aus dem Marketing und E-Commerce und hat das Chatbot-Projekt bei ENDRESS maßgeblich mit vorangetrieben.
Über Thomas Bahn: Thomas Bahn (https://www.linkedin.com/in/thomasbahn/)) ist Geschäftsführer, Mitgründer und Gesellschafter der assono GmbH. Seit mehr als 25 Jahren berät er deutschlandweit erfolgreich Unternehmen rund um die Themen Software und Digitalisierung. Als Host des Podcasts „Chatbots und KI“ diskutiert Thomas Bahn mit interessanten Gästen aus Wirtschaft und Wissenschaft über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz.
Produktion: Paul Lendzian Cinematography (https://paullendzian.de/))
Bei Fragen oder Anmerkungen freuen wir uns auf Ihre Nachricht an podcast@assono.de
Der Podcast wird präsentiert von assono - Wir entwickeln Chatbots, mit denen sich Menschen gerne unterhalten.
Transkript anzeigen
00:00:00: Hallo und herzlich willkommen zu Chatbots & KI.
00:00:03: Mein Name ist Thomas Bahn, und ich wünsche Ihnen viel Spaß bei der heutigen Folge!
00:00:08: Was ein bisschen komplizierter war, war tatsächlich dass Ivy nachher die richtigen Produkte vorschlägt so wie wir das tun würden wenn wir am Telefon mit einem Kunden reden.
00:00:18: Ich glaube die Krux an der Sache es ist ja kein Chatgivity Es ist ein Chatbot der auf unseren Daten basiert und er natürlich dann auch nur so antworten kann und dann eben auch einen Partner auszuwählen, der diese Expertise uns so vermittelt dass wir sagen da haben wir ein gutes Gefühl.
00:00:35: In dieser Folge geht es um ein Thema das viele Unternehmen gerade beschäftigt.
00:00:38: Wie wird aus der Idee Wir könnten doch mal was mit KI machen Ein konkretes nutzbares Projekt?
00:00:44: Wir schon heute auf ein Chatbot-Projekt aus der Praxis.
00:00:46: Dabei geht es nicht nur um die technische Umsetzung Sondern vor allem um die Fragen die im Alltag oft entscheidend sind Wer muss intern beteiligt sein?
00:00:54: Wie bekommt man die richtigen Inhalte zusammen?
00:00:56: Wie geht man mit Datenschutz und IT-Sicherheit um?
00:00:59: Und wie sorgt man dafür, dass ein Chatboard nach dem Start nicht nur einfach auf der Webseite steht sondern tatsächlich genutzt wird.
00:01:05: Außerdem sprechen wir darüber warum ein Projekt mit dem GoLive nicht abgeschlossen ist, sondern sich Schritt für Schritt weiterentwickeln kann.
00:01:12: Mein heutiger Gast kommt von Endres Elektrogerätebau einem Hersteller vom mobilen und stationierenden Stromversorgungslösungen.
00:01:18: das Unternehmen ist seit Ninetehntviertzehn in diesem Bereich aktiv entwickelt und produziert in Deutschland und bietet Lösungen unter anderem für Bau, Landwirtschaft, Industrie, Feuerwehren, Tervé- und Katastrophenschutz.
00:01:31: In unserem Gespräch geht es um den digitalen Assistenten Ivy.
00:01:34: Ivy unterstützt bei Endres unter andermem bei der Produktberatung, bei Servicefragen und allgemein Fragen zur Notstromversorgung.
00:01:41: Und genau darüber spreche ich heute mit Weißinger von Endres.
00:01:44: Hallo Tim!
00:01:46: Hallo Thomas
00:01:47: Tim, stell dir vielleicht selber noch mal kurz vor.
00:01:48: Was ist denn eine Rolle im Unternehmen?
00:01:50: Wer bist du?
00:01:51: Erstmal Danke für die Einladung zum Podcast, über die ich mich wirklich sehr gefreut habe!
00:01:56: Mein Name ist Tim Weißinger und ich bin der Vertriebsindienstleiter bei der Envers Elektrogerätebau GmbH.
00:02:03: Wir sitzen in Bempflingen, das ist in der Nähe von Stuttgart – wird man wahrscheinlich eher kennen.
00:02:08: Und genau, wir entwickeln und produzieren Diesel- und Beziehungsstromerzeuger, mobile und stationäre Notstromanlagen, Zapfelngeneratoren oder Energiespeicher für zum Beispiel die Bauindustrie, die Landwirtschaft, BOS-Anheiten wie z.B.
00:02:21: Feuerwehren, THW oder das DRK.
00:02:26: Genau unsere Stromerzeuge und Notstromgeneraturen werden eben überall dort eingesetzt wo kein Stromnetz verfügbar ist auf der Baustelle aber auch in Krisenfall wenn zum Beispiel malen Großflächiger Stromausfall eintritt und man dann einfach eine Notschrumpfersorgung benötigt.
00:02:44: Ich habe angefangen bei der Firma Endres vor sechs und halb jetzt fast sieben Jahren im Bereich Marketing, hab dann den E-Commercebereich übernommen und bin dann so in Vertrieb rein gerutscht sag ich mal.
00:02:59: Ihr habt ja irgendwann seid ihr auf die Idee gekommen Chatbot zu machen.
00:03:02: Wie war die Situation vor dem Chatbot?
00:03:04: Gab es viele Anfragen, wiederkehrende Themen bei euch im Service und Vertrieb.
00:03:08: Ja ich glaube das ist so der klassische Punkt wo man dann als Unternehmer überlegt wie kann man genau diese Abteilungen also den Service und den Vertrieb so ein bisschen entlasten?
00:03:18: wir haben eine Zeit lang mit einem Callcenter gearbeitet waren da aber mäßig zufrieden aufgrund dessen dass unsere Produkte einfach auch sehr erklärungsbedürftig sind und wir gemerkt haben okay dann ja kommt das nicht so ganz rüber, wie wir uns das vorstellen.
00:03:36: Ich bin durch den E-Commerce Bereich schon relativ früh mit Chatbots in Berührung gekommen und habe gesehen gerade wenn es um diese BtoC Anfragen also einfach von unseren Endkunden geht.
00:03:48: die haben ganz andere Fragen wie zum Beispiel eine Feuerwehr oder wie zum beispiel ja eine klassische Firmkunde Meistens mit den Produkten auch schon deutlich besser ausgehen, weil sie mit dem Produkt auch arbeiten.
00:03:59: Und als es mit Corona anfing sind bei uns dann die Anfragen sag ich mal explodiert.
00:04:06: Es gab unheimliche Mengen an Anfragereien was Telefonanrufe angeht was aber auch Tickets Emails angeht Auch dem geschuldet das auch.
00:04:17: tatsächlich sind wir eher im BDB Bereich tätig Aber natürlich auch die Endkunden im BITUS-D Bereich, dann ja gerade ausgrund dieser Krisen festgestellt haben das so eine Notstromversorgung doch vielleicht auch relevant sein könnte.
00:04:32: Ja und dann war es wirklich so dass wir so viele Anrufe hatten, dass wir glaube ich am Tag einfach nicht gar nicht mehr alles beantworten konnten was natürlich nicht unser Anspruch war unseren Kunden gegenüber.
00:04:44: Das war vor allen Dingen erst mal im Vertrieb oder auch im Service oder in anderen Bereichen?
00:04:48: Eigentlich in beiden Bereichen, also klaren Vertriebe auf jeden Fall.
00:04:50: Weil die Anfragen reinkamen natürlich aufgrund dessen dass wir dann aber auch in der Zeit vermehrt Aufträge gewinnen konnten oder natürlich auch das Service nachher wieder deutlich mehr angefragt ging darum welche Wartungsteile muss ich benutzen welches Öl muss sich einfüllen?
00:05:10: ja diese Anfragungen und diese anfangen kann natürlich auch gerade von unseren Endkunden sehr oft rein, weil die sich einfach mit der Thematik nicht so auskennen.
00:05:18: Hattet ihr zu dem Zeitpunkt schon irgendwelche Erfahrungen mit digitalen Assistenten, KI oder irgend sowas in der Richtung?
00:05:23: Anfänglich nicht, würde ich mal sagen, wo das losging.
00:05:27: Wir haben uns natürlich dann intern schon damit beschäftigt wie können wir grade den Vertrieb auch entlasten?
00:05:33: und ja, ich glaube es war bei jedem so irgendwann gab's die Möglichkeit den Co-Pilot zu nutzen, macht aber uns der Co-pilot freigeschalten als KI.
00:05:43: Und wir sind dann tatsächlich auch über diesen Podcast.
00:05:47: Wir sind Kollege von mir auf quasi die Firma Asono aufmerksam geworden und wir haben gesagt, okay da ich das Thema im E-Commerce im Online Shop schon mal angebracht habe so ein Chatbot wäre es vielleicht eine Idee zu sagen man setzt diesen Chatbot auf der Webseite auch ein um diese, sage ich mal, Standards in Anführungszeiten.
00:06:11: Kundenfragen die immer wiederkehren sind wie zum Beispiel welches Öl muss sich einfüllen?
00:06:16: Wie kann ich diese Standardanfragen doch vielleicht ein bisschen eleganter lösen als eine klassische FAQ-Seite, die man so kennt?
00:06:25: und so sehen wir es ein bisschen auf einen KI-Chat-Botto kommen?
00:06:28: auch Grund aufgrund dessen das wir gesagt haben Wir haben eine unheimliche Menge an Daten.
00:06:33: Und da kam das Thema KI, wo wir gesagt haben okay vielleicht kann die KI uns genau da helfen.
00:06:38: Also das Bündeln von den Daten damit es nicht nur so eine reine Frage antwort spiegelt was man früher von so einem Chatbot kannte.
00:06:46: und dann haben wir uns überlegt ok vielleicht kann Die KI dort schon ein bisschen mehr leisten und das hat uns darauf gebracht dass ich gesagt habe ok vielleicht gibt's einen KI Chatbot der uns dort unterstützen kann.
00:06:56: Was war euch damals bei der Auswahl eines Partners wichtig?
00:06:59: Wichtig war für uns einmal dass das ganze DSG VOKonform ist Weil wir gesagt haben, okay.
00:07:04: Wir verarbeiten Daten.
00:07:07: Das sind jetzt bei uns dann erst mal nur Produktdaten tatsächlich was mit der DSGVO nicht ganz so eine Schwierigkeit birgt.
00:07:14: Allerdings haben wir sehr hohe Standards, was eben den Datenschutz und die IT-Signal angeht.
00:07:19: Deswegen haben wir gesagt, wir wollen auf jeden Fall mit einer Firma zusammen arbeiten, die im besten Fall in Deutschland sitzt, die die Thematik kennt Und eine Firma, die vielleicht auch schon ein bisschen länger am Markt ist.
00:07:33: Obwohl wir sagen das jetzt nicht ein klassisches Start-up weil wir da einfach so eine gewisse Expertise uns erhofft haben.
00:07:40: Ihr seid glaube ich der einzige Kunde den wir haben wohl auch dieses Teamfestplatte des Servers wo der Chatbasserver drauf läuft, schon verschlüsselt ist
00:07:50: Dank unseres, dank unseres Datennutzbeauftragten
00:07:56: Capis am Anfang noch, na anders nochmal, welche Wachungen hatte ihr zum Beginn des Projektes an diesem Chatboard?
00:08:02: Ich glaube das ist auch einer der großen Punkte.
00:08:04: natürlich hat man immer große Erwartungen.
00:08:07: Man geht in so einen Projekt rein oder bevor man in so ein Projekt reingeht und sagt okay er muss halt also der Chatboard in dem Fall muss das und dass alles können.
00:08:15: Und ich glaube, da ist es immer wichtig dass man sich dann an eine Tisch setzt wenn man eine Firma identifiziert hat.
00:08:21: Wo wir dann sagen okay, da bespricht man das Ganze mal durch und beschrift unsere Anforderungen durch die wir natürlich uns intern davor aber auch schon überlegt haben also einfach so wie ein Lastenhäft sage ich mal was wir gesagt haben ok das sollte der Chatbot auf jeden Fall können um für uns nachher auch wirklich einen Mehrwert zu bieten für unsere Kunden und dann das ganze aber auch mit der Firma zu besprechen oder mit dem Partner Einfach, um auch ein Feedback zu bekommen.
00:08:46: ist das überhaupt realistisch.
00:08:48: Gerade was das Thema KI angeht... Wenn man sich da noch nicht so in die Thematik eingebeitet hat, ist ja gar nicht klar, was kann die KI alles?
00:08:57: Und kann dieKI mit unseren Daten umgehen, die wir zur Verfügung stellen können?
00:09:02: Also das ist ja immer so ein Thema wo man am Anfang immer so bisschen abprüfen muss.
00:09:09: Kann das so und genau das war unsere Sachen.
00:09:12: Das heißt Pass uns.
00:09:14: wichtig war, dass die Kommunikation mit dem Kunden so reibungslos aber auch so menschlich wie möglich funktioniert.
00:09:25: Dass aber immer der Absprung zu unseren menschlichen Kollegen gerade im Innendienst in einem Service gewährleistet ist wo wir sagen okay da möchten wir gar nicht das der Kunde mit einem Chatbot interagiert sondern das möchten wir dann einfach selber übernehmen weil es ein bisschen weiter rüber hinausgeht als sage ich jetzt mal eine klassische FAQ Anfrage Und das war uns wichtig.
00:09:45: Dann waren es wichtig, dass das System relativ in Anführungszeichen einfach auch umsetzbar ist.
00:09:54: Da kommen wir ein bisschen später noch dazu, weil wir jetzt als klassischer Mittelstand nicht unheimlich viele Kapazitäten haben, um so einen Projekt dann auch umzusetzen und deswegen war das auch so eine relevante Punkt, wo wir gesagt haben okay, das ist uns wichtig und dann eben auch einen Partner auszuwählen der diese Expertise uns so vermittelt, dass wir sagen da haben wir ein gutes Gefühl zu einem Projekt.
00:10:17: Was ja für uns das erste KI-Projekt war dann auch umzusetzen.
00:10:19: Generell wenn ich über KI- Projekte spreche, dann kriege ich hoffe die Freia wie groß muss denn das Projekt Team sein?
00:10:24: Wie groß was baue ich?
00:10:26: Ehrlich gesagt waren es eigentlich zwei Personen, sag' ich mal das Kernteam.
00:10:30: Das bestand aus mir und aus einer Kollegin, aus dem Vertrieb wo wir gesagt haben okay jetzt schauen wir mal wie weit wir kommen Hat sehr gut funktioniert, muss ich sagen.
00:10:41: Lagerbaits dann auch gewissermaßen an Asono also an euch bei ihr uns gut betreut habt.
00:10:47: wir haben uns natürlich im Vorhinein schon die Hilfe aus den verschiedenen Teilungen geholtet.
00:10:51: das heißt es war natürlich schon klar dass wir einfach als Projektleiter jemanden haben müssen.
00:10:57: Wir brauchen auf jeden Fall einen Ansprechpartner im Vertrieb.
00:11:00: Wir brauchen Auf jeden Fall ein Ansprech-Partner im Service.
00:11:02: Wir brauchen einen Ansprechpartner eben bei uns in der Technik Der dann auch die Daten verifiziert, die wir rausgeben.
00:11:09: Wir brauchen einen Ansprechpartner aus dem Produktmanagement der die Daten sammelt.
00:11:13: Wir haben bei uns jemand in der Firma, der sich ganz gut mit Datenbanken und Excel-Tabellen auskennt, der uns dann geholfen hat, die Daten dann auch so quasi aufzubereiten dass der Chatbot unsere Ivy das danach ja auch gut auslesen kann.
00:11:28: aber im Grunde genommen waren es eigentlich zwei Personen, die sich mit der Thematik auseinander gesetzt haben.
00:11:34: Gibt es jemand, an dem man rechtzeitig denken muss?
00:11:36: Also den man frühzeitig mit einbinden sollte.
00:11:38: Ich denke so einen Datenschutzpersonalrat Betriebsrat oder sowas.
00:11:41: Genau bei uns war's tatsächlich der Datenschuss und die IT-Sicherheit also die IT weil wir gesagt haben okay das ist bei uns einfach so dass wir sagen wenn wir eine neues Tool oder ein neues Projekt auf die Wege bringen wollen dann muss das geprüft werden und freigegeben werden.
00:11:56: Das heißt es war bei uns auch klar dass die Thematik AI die ja vor zwei Jahren noch ein bisschen ich sage mal in den Firmen noch relativ neu war, dass das auf jeden Fall eine Thematik sein könnte.
00:12:09: Wo eventuell tiefer geprüft wird.
00:12:12: also es jetzt vielleicht bei einem Standard Tool ist was wir einsetzen würden.
00:12:16: Das heißt werden da schon relativ früh glaube sogar vor Kontaktaufnahme mit euch tatsächlich den Datenschutz und die IT noch mit reingeholt haben gesagt okay wir hätten hier einen Anbieter könnten wir das mal prüfen?
00:12:28: was muss denn realisiert werden dass wir das dann auch einsetzen können.
00:12:32: Und ich glaube, auch im... Ich recht zu erinnern, dass im ersten Termin tatsächlich unser IT-Leiter und Datenschutzbeauftragter schon dabei war und ja mit zusammen mit euch dann das Projekt einfach mal durchgesprochen haben.
00:12:46: Aber ich glaub', es ist wichtig, ich glaub' es ist richtig, dass man da auch ein gutes Gefühl hat als Unternehmen.
00:12:51: Dass man sagt okay, das ist ein sicheres System.
00:12:54: Das ist für uns auch ein sicheres System, mit dem wir gerne nach außen kommunizieren wollen, weil das natürlich auch das was wir brauchen.
00:13:02: Dann war es wichtig auch frühzeitig dann als klar war dass wir dieses Projekt setzen wollen... Auch die relevanten Personen also gerade die Abteilungsleiter bei uns mit ins Boot zu holen um auch an diese Informationen zu kommen die wir dann brauchen.
00:13:18: Wie habt ihr sie konkret eingebundenes Projekt?
00:13:21: Wir haben ein klassisches Meeting gemacht, das ist bei uns im Mittelstand relativ simpel.
00:13:25: Ein klassisches Meeting gemacht mit den Abteilungsleitern aus den relevanten Abteilungen und haben dieses Projekt vorgestellt, haben den Mehrwert auch und das ist glaube ich auch wichtig dann für die jeweilige Abteilung vorgestellt weil ich glaub wenn der Mensch in etwas neuem eigenen Sinn auch für seine eigene Arbeitsrufe dann ist es bisschen leichter ihn dafür zu gewinnen.
00:13:48: Und dann sind wir durchgegangen, was brauchen wir?
00:13:50: Das war bei uns dann am Anfang mal so klassische FAQ-Listen die wir erstellt haben.
00:13:55: Wo wir gesagt haben, nennt uns doch mal die zwanzig bis dreißig häufigsten Fragen, die reinkommen.
00:14:00: Die haben wir dann ja so ein bisschen nach der Priorität geordnet und haben gesagt okay, was wäre denn eure Antworten?
00:14:08: Einfach um Ivy das ein bisschen in Kontext zu geben, was soll sie denn bei diesen Standard... Fragen, wie zum Beispiel welches Öl brauche ich?
00:14:16: Wo finde ich meine Bedienungsanleitung?
00:14:18: Wo find ich ein Datenblatt.
00:14:19: Was sind die Öffnungszeiten?
00:14:20: das waren alle so Klassiker jetzt aus dem Vertrieb und auch aus dem Service wo wir gesagt haben ja da gibt es eine Antwort dafür die kann auch immer gleich sein Die soll vielleicht immer gleichs sein gerade bei der Thematik Öl weil's doch relevant ist welches öl soll ich da einfüllen?
00:14:35: Gabest du den Zeitpunkt?
00:14:35: Vorbehalte Unsicherheiten beim Kollegen?
00:14:38: Ich glaube das ist immer so, dass wenn was Neues eingeführt wird die Kollegen und Kolleginnen da erstmal vielleicht nicht ganz so begeistert beziehungsweise auch neutral sind.
00:14:48: Und wir haben natürlich auch andere Anbieter gecheckt.
00:14:52: davor hatten dann auch bei zwei drei an weder eine Testphase die tatsächlich ja nichts zu verlaufen ist wie wir uns das vorgestellt haben.
00:14:59: Das heißt, da wurden zum Beispiel bei Fragen zur Konkurrenz die Produkte ausgegeben.
00:15:04: Dann haben wir gesagt das ist natürlich jetzt für uns nicht ganz so klug aber auch und dass es natürlich schon auch was und wie gesagt dann müssen wir aufpassen einfach Antworten rausgegeben wo wir gerade aus der Technik und aus dem Service sagen würden, das würden wir so nicht machen.
00:15:20: Da merkt man natürlich relativ schnell oder muss man auch aufpassen, dass man die Leute dann trotzdem mit ins Boot holt und sagt ja wir haben aber jetzt auch ein Anbieter gefunden diese Thematiken gar nicht haben, weil wir vielleicht einen anderen Weg gegangen sind oder weil es eine Möglichkeit gibt auch einen KI-Chatbot einzuführen der jetzt vielleicht nicht öffentlich aufs Internet zugreift sondern eben mit Daten die wir zur Verfügung stellen wo wir einfach auch wissen okay das sind Daten die kommunizieren wir grundsätzlich sowieso schon und die kann auch danach in der Chatbot kommunizierend.
00:15:50: Und ja ich glaube da waren Einfach die Fragen, weil es einfach sehr komplexe Produkte sind.
00:15:56: Waren die vorbehalten?
00:15:57: Demen gehen kann Ayvi da auch wirklich unterstützen.
00:16:00: Ich meine einen Punkt ein sehr wichtiger Punkt was gesagt ja wie ich das Öl ist in das Richtige.
00:16:04: Da darf man jetzt nicht das ÖL von dem Modell von dem Nachbarmodell machen sagen Was eigentlich ganz ähnlich klingt aber intern ganz anders funktioniert.
00:16:13: Das kann dann richtig das Aggregat schädigen
00:16:16: Genau!
00:16:17: Das ist einfach auch die Menge zum Beispiel die man da reinfüllen muss.
00:16:22: Also ist halt klar definiert und deswegen ist es da kann das dazu führen, wenn man das eben nicht beachtet was in der Bedienungsanleitung steht bei uns.
00:16:31: Das ist eben ja im schlimmsten Fall gehts Geri kaputt.
00:16:34: Ist nicht nur beim Schrummerzeug oder so.
00:16:35: was meinst du beim Autolausverwängern?
00:16:36: statt Benzindiesel-Eintang kommt diese Thematik auch genau.
00:16:41: Deswegen ist es für uns wichtig mit einem Produkt mit dem die meisten eigentlich jetzt gerade im Privatbereich ja auch nicht wirklich in Verbindung kommen Sondern in dem Fall von einem Stromausfall einmal benutzen, sollte es dann auch relativ schnell klar sein wie es richtig zu handhaben ist.
00:17:00: Welche Inhalte habt ihr jetzt dafür vorbereitet?
00:17:03: Was musst du dir da aufbereiten für?
00:17:05: Also wir haben uns für den Ansatz entschieden dass wir sagen okay wir haben das Thema Datenblätter und Bedienungsanleitung die bei uns schon digital zum Glück vorlegen was wichtig ist um damit auch im Chatboard diese Daten abgreifen kann.
00:17:20: Das heißt, die wurden eingepflegt als Grundlage für Leistungsdaten von Stromerzeugern zum Beispiel.
00:17:28: Dann haben wir gesagt, wir haben interne Schulungsunterlagen wo wir einfach zu unseren Produktenwissen vermitteln, wo Ivy auch einen begrenzten Zugriff drauf hat, wo wir sagen ja da kann man auch allgemeine Fragen zu den Produkten beantworten.
00:17:45: und dann haben wir noch unsere Website angebunden wo wir gesagt haben Da gibt es ja auch Produktwissen in Form von Daten, auf die ihr IV dann zugreifen kann.
00:17:55: Was war einfach als gedacht und was war aufwendiger als erwartet?
00:17:59: Einfacher war glaube ich dass wir am Anfang so ein bisschen skeptisch waren aufgrund der Fülle an Daten, die wir dann eingespielt haben wo wir nicht so richtig sicher waren ob IV dann auch immer die richtigen Daten verwendet, beziehungsweise mit dieser Fülle an, ich sag's mal, fünftausend Dokumenten.
00:18:18: Einfach mal eine geratene Zahl richtig analysieren können.
00:18:25: Was ein bisschen komplizierter war, war tatsächlich das Aufbereiten von der Datenbank in Hinblick zum Beispiel auf unseren Produktberater, der über Ivy auch läuft den so zu konfigurieren aber auch einzuspielen dass wir Ja, das einlädt nachher die richtigen Produkte vorschlägt so wie wir das tun würden wenn wir am Telefon mit einem Kunden
00:18:49: reden.
00:18:49: Soll mal so vielleicht nochmal zwei Schritte rückwärts?
00:18:52: Wie ist aus seiner Sicht das gesamte Projekt abgelaufen?
00:18:54: was waren die wichtigsten Schritte?
00:18:56: also ich glaube die richtig wichtigste Schritte war tatsächlich das Thema Datenschutz IT Sicherheit ja auch in letzter Konsequenz dann richtig umzusetzen Dann den Projekthemen zu erstellen wo wir gemerkt haben damit können wir dieses Projekt umsetzen, alle Abteilungen mit reinzunehmen.
00:19:14: Und dann war die Kommunikation mit euch eigentlich wirklich so, dass ich gesagt habe als Projektleiter wenn ich eine Frage hatte wo ich jetzt zum Beispiel nicht weiterkommen zb das erstellen von diesen Datenbanken da auch Zeiten an der Rückmeldung hatte.
00:19:27: Ich glaube auch, dass das einer der Projekte ist als seitdem ich bei Engris bin die wirklich nahezu reibungslos durchgelaufen sind.
00:19:34: Ich glaub den Go Live denn wir uns vorgestellt haben er wurde eigentlich nahezus so gehalten in diese ersten Ausbaustufe wo aber auch klar kommuniziert wurde was ist dieser erste Ausbaustufe deswegen?
00:19:47: ich bin eigentlich der Meinung, dass es Projekt sehr gut durch gelaufen ist.
00:19:50: Was hat geholfen damit das Projekt so vorankommt?
00:19:52: Ja,
00:19:52: tatsächlich die Arbeit mit euch zusammen.
00:19:54: Also da muss man sagen und es hat auch das aber tatsächlich auch bestätigt deswegen haben wir uns auch für Asonow entschieden weil wir festgestellt haben dass diese Expertise die wir eben nicht haben, die wir gar nicht haben können in diesem Bereich, uns aber so gut unterstützt hat, dass wir nachher dieses Projekt so auf die Beine stellen konnten obwohl wir mit der Thematik eigentlich noch gar nichts zu tun hatten.
00:20:16: Wie habt ihr dann den Go Live vorbereitet?
00:20:18: Wie lief der Start des Chatbots?
00:20:20: Ja, das war ja relativ simpel dann.
00:20:21: Wir haben gesagt wir wollen es jetzt auf die Webseite übertragen.
00:20:25: mit einem Klick war das dann auch passiert tatsächlich.
00:20:28: War zwar nicht ganz so einfach weil klar man muss denn den Website und Host damit ins Boot holen.
00:20:34: Man muss den Betreuer der Webseiten mit ins Bootholen der dann den Chatbot an der richtigen Stelle auch einpflegt dass das Chatbot Fenster auch richtig so auf gemacht wird wie es soll, damit's nicht mit anderen Plugins in Berührung kommt die wir auf der Webseite hatten.
00:20:51: Das Liefer war eigentlich jetzt aus meiner Erinnerung her sehr gut und dann war irgendwie online und dann waren wir gespannt muss ich sagen Dann haben wir am Anfang guckt man ja noch täglich rein und schaut wird er wirklich genutzt als intern natürlich kommuniziert an die Kollegen dass das System jetzt online ist was man denn auch testen soll weil klar davon lebtes Projekt Das man sagt, gibt Ivy das auch raus was wir so wollen und das können wir intern natürlich sehr gut auch bewerten.
00:21:20: Was habt ihr jetzt nach dem Go Live gesehen?
00:21:22: Gab's Überraschung?
00:21:24: Ja, ich glaube was uns auch der Chatbot zur Verfügung stellt ist dass wir ja die Anfragen natürlich anonymisiert und verschlüsselt ja auch einsehen können.
00:21:33: Und das ist natürlich hilfreich für uns, dass wir sehen okay wo fehlt noch vielleicht Qualität in der Beantwortung der Fragen?
00:21:40: Wo wir dann einfach täglich auch nachschärfen können.
00:21:44: Wir können es so ein bisschen ableiten Was ist denn gerade relevant?
00:21:48: Bei welchen Produkten ist irgendwas relevant?
00:21:50: Es war schon erstaunlich viele Leute den Chatbot dann auch gleich benutzt haben.
00:21:57: Man muss allerdings auf dazu sagen, dass glaube ich viele Leute ... Den KI-Chatbot auch so ein bisschen als, ich sag jetzt mal, Klassische ChatGPT oder Co-Pilot sehen, wo ich eine Frage reinstelle und dann soll er mir antworten?
00:22:10: Das ist so ein bißchen, glaubte die Crux an der Sache!
00:22:12: Es is ja kein ChatGpT, es isses einen ChatBot, der auf unseren Daten basiert und der natürlich nur so antwortet kann.
00:22:19: Das war interessant zu lesen.
00:22:21: also da waren schon auch ein paar Fahrt Chat vor Läufe natürlich drin, die ja dann auch ganz amüsant waren.
00:22:28: Aber im Großen und Ganzen hat man relativ schnell gemerkt dass der Chatbot eigentlich das tut was er soll und dass er im besten Fall auch uns im Vertrieb bzw.
00:22:39: auf dem Service so unterstützen kann wie wir uns das am Anfang erhofft
00:22:42: haben.".
00:22:43: Das hat sich auch im Laufe der Jahre geändert!
00:22:44: Das heißt in der Zeit vor ChatGPD haben die Leute eher wie bei Google einfach nur einzelne Begriffe angegeben.
00:22:51: Und jetzt in der Zeit zwei Jahre, drei Jahre, vier nach Chatshipity dann eher so diese Erwartung.
00:22:56: Das ist ein allgemeiner Chat.
00:22:58: Und dann fangen die Leute an auch so ein bisschen auszuprobieren und noch Bundesliga-Ergebnis oder sonst was zu fragen?
00:23:02: Ja genau das kann ich nur bestätigen!
00:23:05: Was wir dann gemacht haben ist dass wir eine Seite auf unserer Webseite veröffentlicht haben wo wir so bisschen die, sag' ich mal Spielregeln mit IB so bisschen erklärt haben wie funktioniert IB kriege ich gute Ergebnisse raus.
00:23:18: Ich habe das so ein bisschen verglichen mit einem Beanleitung zum Promnten, wo ich ja auch so'n bisschen Vorgaben habe wie ich mit nem KI-Modell interagieren sollte damit die Ergebnisse gut sind.
00:23:32: und das hat uns glaube ich auch ein bisschen geholfen einfach dahin gehen zu bisschen diese Erwartungen in die richtige Bahn zu lenken um auch zeigen okay so und so kann ich suchen So und so gibt mir iB gute Antworten, aber auch das ganze in iB einzuflegen.
00:23:49: Weil wir festgestellt haben okay klar kommt immer der klassische Satz ich kann jetzt hier nicht weiterhelfen aber warum kann ich es nicht?
00:23:56: Und das haben wir dann iB beigebracht dass wir gesagt haben ok vielleicht ist die Artikelnummer falsch versuch doch mal dieses Format der Artikel Nummer usw.
00:24:05: umso dem User von iB ein bisschen bei Seite zu stehen sozusagen guck mal versuchst du noch einmal so
00:24:12: Wir haben die Kunden darauf reagiert auf den Chatbot.
00:24:14: Ich glaube, dass gerade die Endkunden das als ein gutes Mittel wahrgenommen haben einfach auf die Fragen schnell auch Antworten zu kriegen.
00:24:25: Weil natürlich ist es auch ein Teil oder ein Vorteil von Ivy natürlich, dass er Vierundzwanzig Sieben oder das Ivy Vier und zwanzig sieben antworten kann.
00:24:33: Das heißt auch, wenn ich am Wochenende zum Beispiel einen Stromerzeug benutzen möchte und nicht genau weiß wie kann ich IB kurz fragen?
00:24:40: Schickt sie mir eine Bedienungsanleitung zu oder den Link zu einer Bedienung Anleitung.
00:24:45: Kann mir sagen welches Öl muss ich einfüllen?
00:24:48: Und das hat glaube ich dazu geführt dass auch diese Anfragen gerade so dieser Thematiken im Vertrieb und im Service ein bisschen runtergegangen sind.
00:24:57: Bei den Firmenkunden ist es so, dass wir mittlerweile auch zwei drei Webinare dazu geführt haben um diesen Dienst zu erklären.
00:25:05: Weil der Dienst natürlich auch gerade durch diesen Produktberater dem ihr da zur Verfügung stellen auch einem Händler von uns zum Beispiel helfen kann das richtige Produkt mit dem Endkunden vor Ort dann auszumillen.
00:25:16: Das heißt das war wirklich auch ein System wo wir gesagt haben Da haben wir einen digitalen Berater der einfach auf Grundlage von Anwendungsbereichen, von Leistungsbereichen.
00:25:26: Von ja entweder Diesel oder Benzinanforderungen ein Produkt beziehungsweise Produkte vorschlagen kann die man natürlich auch so direkt mit dem Kunde dann besprechen kann.
00:25:37: Wie haben die Kolleginnen und Kollegen reagiert?
00:25:39: Die
00:25:39: waren glaube ich sehr überrascht dass das System doch gut funktioniert.
00:25:43: also es war wirklich war ja auch schön war auch schön zu sehen dass dann vielleicht auch dieses Skepsis ein bisschen so nach und nach dann gewichen ist, habe dann auch den einen oder anderen an Bildschirm auch erwischt wie er mit Ivy gechallert hat was natürlich jetzt als Projektleiter für ein Projekt schön ist zu sehen dass die Kolleginnen und Kollegen das nutzen.
00:26:06: Was wir gesagt haben ist gerade wenn zum Beispiel neuer Kollege anfängt der natürlich auch mit Ivy ein bisschen interagieren kann so die Produkte Bedienstleistungen die wir ja haben besser kennenzulernen.
00:26:18: Das wird bei uns schon auch so genutzt, dass wenn wir einen Onboarding haben das die neuen Mitarbeiterinnen da sich einfach ein bisschen Wissen aneignen können.
00:26:30: Vielleicht auch Thematiken, die in den Schulungsunterlagen nicht ganz so einfach erklärt sind vielleicht durch Ibis ich nochmal ein bisschen einfacher erklären zu lassen Genau
00:26:40: Entscheidbar ist natürlich nur dann nützlich, wenn er auch tatsächlich genutzt wird.
00:26:43: Was habt ihr gemacht außer ihn auf die Webseite zu machen?
00:26:46: Habt ihr irgendwie E-Mail Signaturen oder habt ihr ihn irgendwie beworben oder...
00:26:50: Wir haben weil ich ja da auch im Anfang noch Marketing war.
00:26:53: Zu der Zeit als das Projekt umgesetzt worden ist habe ich natürlich mir überlegt wie können wir in besten Fall diesen Dienst auch in die Welt rausbringen.
00:27:03: Jetzt ist es so dass glaube ich diese Thematik vielen Firmen zu geht und man sich auch ganz gut inspirieren lassen kann.
00:27:10: Wir haben zum Beispiel Social Media-Beiträge dazu gemacht, wo wir einfach dieses IV vorgestellt haben.
00:27:17: Bewusst als IV und nicht als KI Chatbots, sondern wirklich bewusst als IV.
00:27:21: also unseren digitalen Assistenten auch ein bisschen in der Sprache von IV zu sagen ich kann sie, kann euch unterstützen... Wir haben das Thema auf die Webseite gebracht.
00:27:32: Einfach einen unten als Symbol natürlich des Pop dann auf, wenn man auf die Webseite kommt.
00:27:37: Aber auch als eine, sag ich mal OnePager, als Landing Page wo wir den Dienst vorstellen und in die Sichtatur.
00:27:46: das war glaube ich sogar ein Hinweis oder auch einen Tipp von Eurer Seite aus dass ihr gesagt habt okay ihr hattet es jetzt auch bei den einer anderen Kunden weil natürlich wenn ich jetzt eine stelle Anfrage vielleicht auch über Ivy beantwortet werden könnte.
00:28:01: Ist es ja eigentlich schön, wenn ich dann eine Mail kriege wo dann drin steht vielen Dank für Ihre Anfrage!
00:28:08: Vielleicht kann ihr Ivy helfen und so auch den Kunden ein bisschen darauf aufmerksam machen auf dieses Tool?
00:28:14: Dann natürlich auch über unsere Außendienstmitarbeiter die vor Ort das System dann auch vorgestellt haben und gesagt haben hier vielleicht wäre es ja wirklich sinnvoll manche Anfragen auch direkt über Ivy zu stellen.
00:28:27: Du hast ja davon gesprochen, so die erste Phase.
00:28:29: Ich glaube der Produktberater kam erst in einer späteren Phase?
00:28:32: Genau wir
00:28:33: haben auch auf Grundlage von den Anfragen, die dann überall wieder reinkommen, auch festgestellt dass sehr oft danach gefragt wird welches Produkt also welche Stromerzeuge passt denn für meine Erre, passt denn zu meiner Anwendung?
00:28:46: und das ist pauschal nicht ganz so einfach zu sagen weil natürlich es gibt viele Stromerzeuge bei uns im Portfolio aber nicht jeder Stromerzeit ist jetzt für jede Anwendung die passende.
00:28:56: Manchmal ist es überdimensioniert, manchmal unterdimentioniert.
00:29:00: Es gibt Vorteile bei Diesel, es gibt Nachteile bei diesel.
00:29:03: Das ist so ein bisschen klassisch, wie man sich das vorstellen kann.
00:29:06: Dann haben wir gesagt vielleicht wäre es auch sinnvoll eine geführte Produktberatung zu machen wo ich wirklich mal am Anfang den Kunden mitnehmen Ich sage jetzt mal auf so ne Produktreise Ihnen durch gezielte Fragen, die ich im stelle in so n bisschen bewusst auf den Weg bringen, wo er sich selber noch mal Gedanken drüber macht.
00:29:27: Was brauche ich denn genau?
00:29:28: Was sind die Leistungen, in denen ich brauche?
00:29:30: Einfach diese Fragen, die wir im Telefonat mit Kunden sowieso auch machen.
00:29:34: Das heißt, wir fragen ja auch ab was sind denn die Anwendungsfälle, welche Leistung wird benötigt, welche Maße werden benötigte, welche Dimensionen werden benöntigt und diese Fragen digital so abzubilden dass mir Ivy dann am Ende von Tag eine Produkthauswahl schon vorschlägt die ich dann aber auch direkt bei uns anfragen kann mit dem Ticket, wo wir dann schon sehen alles klar in diese Richtung gehen.
00:29:59: Das heißt wie können viel gezielter in den Telefonaten oder auch per E-Mail schon den Kunden beraten?
00:30:07: Weil der Kunde sich einfach selber schon mit dem Produkt ein bisschen auseinandergesetzt hat und da auch eine klare Vorstellung bekommt durch den Produktberater was er eigentlich denn überhaupt benötigt.
00:30:19: Also selbst wenn es noch nicht direkt zu einer Entscheidung führt könnt ihr dadurch, dass ihr das lesen könnt was eingegeben hat wisst ihr ja schon genau seine Situation stellt in wahrscheinlich nur ein zwei Fragen und sagt dann ganz klar das muss dann dieses oder jenes Produkt sein.
00:30:33: Das ist einfach das premium Produkt was er erfüllt
00:30:37: Genau und der Kunde hat tatsächlich auch in den Telefonaten meistens ist ja so, schickt die Anfrage ab dann vergehen ein bis zwei Tage.
00:30:44: In der Zeit beschäftigt sich der kunde trotzdem schon weiter mit dieser Anfrage und denkt sich dann okay vielleicht gehe ich noch mal in mich vielleicht geh ich nochmal an diese Leistungsdaten rein.
00:30:54: wenn er jetzt das Produktberater nicht hätte würde er sich diese Fragen eventuell gar nicht stellen.
00:30:58: Das Go Live ist jetzt schon paar Monate zurück.
00:31:01: was sind eure wichtigsten Erfahrungen seitdem?
00:31:04: Wichtig ist, glaube ich wirklich oder dass es das was schön für uns ist.
00:31:06: Dass wir wie gesagt die sehen, was so gerade Thema ist wenn zum Thema Strom erzeugt.
00:31:13: natürlich ist der SIV jetzt immer so eine Momentaufnahme und bildet nicht alles ab was an Anfragen bei uns reinkommt.
00:31:23: viele nutzen natürlich immer noch den normalen Weg über eine E-Mail oder ein Anruf das zu machen gerade Firmen.
00:31:29: Das ist aber auch verständlich.
00:31:32: Ja, ich glaube wichtig ist dass diese digitalen Inhalte die wir zur Verfügung stellen aber auch angenommen werden.
00:31:41: Weil ich würde mal behaupten das geht nicht nur um so die Thematik analog zu digital ob es jetzt der klassische Katalog ist oder die digitale Webseite ist, glaube ich bei vielen Thematik.
00:31:55: Viele Firmen gehen ganz weg von so einem analogen Katalog zum Beispiel.
00:32:00: Manche brauchen es aber noch weil sie sagen okay sowas in der Hand habe ich noch... Aber das war eigentlich eine schöne Erfahrung die wir gesehen haben dass diese digitalen Inhalte aus meiner Sicht auch langfristig dann sich hin entwickelt angenommen und akzeptiert werden?
00:32:15: Genau!
00:32:16: So jetzt aus heutiger Sicht Deiner Meinung nach.
00:32:19: Was ist wahrscheinlich für den Kunden, für die Interessenten der Größe nutzen?
00:32:24: Ich habe die schnelle Antwortzeit.
00:32:27: Das heißt ich stelle eine Frage und kriege eine Antwort.
00:32:29: Im besten Fall hilft sie mir schon weiter.
00:32:31: Im schlimmsten Fall erstelle ich mit der Anfrage, die ich reingeschickt hab ein Ticket aber im Bestenfall krieg' ich relativ schnell ne Antwort.
00:32:39: zum Beispiel einfach Informationen so gewissen Produkten.
00:32:43: Ich kann mich ja auch abends wenn Klassische Beispiel jetzt im Endverbraucherbereich.
00:32:48: Ich bin am Wochenende irgendwo unterwegs, habe einen Strom erzeugt und dabei weiß nicht wie ich den bedient soll.
00:32:53: Ich finde schnell eine Anleitung dazu oder auch diese geführte Produktberater wo man dann würde sagen kann okay ich hab ein Produkt was sehr erklärungsbedürftig ist.
00:33:02: Ich weiß gar nicht was ich genau brauche.
00:33:05: Diese Umgang oder ja diese Interaktion mit Albi die dann quasi sagt okay gibt mir so ein bisschen Hilfestellung um mich mit dieser Thematik ein bisschen auseinanderzusetzen.
00:33:15: Und für die Kollegen, was war oder was ist da der beste größte Nutzen?
00:33:19: Ja
00:33:19: würde ich diese Zeit ersparen ist wenn es um diese FAQs geht.
00:33:25: Einfach auch die Möglichkeit sich durch diese Zeit, die man durch diese Anfragen, die genauso wichtig sind wie alle anderen Anfagen das möchte ich ja nochmal betonen natürlich aber es gibt ja auch Fragen, die relativ schnell beantwortet können und Durch so ein Ticketsystem, bis es bearbeitet ist, dauert doch eine gewisse Zeit.
00:33:44: Ich glaube das ist für die Kolleginnen und Kollegen der Mehrwert zu sagen jetzt habe ich die Zeit mich wieder mit bisschen größeren Anfragen nenn ich's mal zu beschäftigen, die ja trotzdem genauso reinkommen und bearbeitet werden müssen.
00:33:59: Genau wenn er drucken bisschen abfällt dann kann man ihm halt sich ein bisschen mehr Zeit nehmen für die komplexeren Probleme.
00:34:05: Wenn wir jetzt mal ein bisschen nach vorne schauen, was sind aus deiner Sicht die nächsten logischen Erweiterungen?
00:34:09: Was wäre für spannend?
00:34:10: Spannend wäre natürlich eine Anbindung an das System von uns.
00:34:15: Dass wir da vielleicht auch den Status von Tickets zum Beispiel abrufen können aber auch die Thematik mit dem Voicebot, was wir uns halt länger überlegen, dass wir sagen okay einfach zur Unterstützung auch von unseren Zentralen wo die allgemeinen Anrufe reinkommen, dass Erstberatung machen kann aber auch in die gewissen Abfeilungen schon weiterleiten.
00:34:38: Kann aber auch an den Schließzeiten, die wir haben oder am Wochenende trotzdem Anruf entgegennehmen und Tickets erstellen.
00:34:46: genau das sind so die glaube ich nächsten Schritte, die bei uns anstehen könnten.
00:34:52: Denk ihr dann auch schon so in Richtung was?
00:34:55: Was ist?
00:34:55: die Agenten Systeme Kajagenten Kai workflows?
00:34:58: ja Ich glaube, das ist aber auch wie bei jedem.
00:35:01: So gerade so ein bisschen in aller Munde diese KI-Agenten.
00:35:05: was wir gemacht haben ist dass wir uns inter natürlich mit der Thematik und es war auch so eine Initialzündung durch IBI sage ich mal mit der thematik KI natürlich deutlich intensiver beschäftigen weil wir auch festgestellt haben dass KI wirklich funktionieren kann auch im Unternehmen wirklich funktionierend kann Und auch den Lehrwert bringt.
00:35:25: und dadurch haben wir gesagt okay, vielleicht gibt es ja auch Potenziale jetzt mal unabhängig von dem KI Chatbot.
00:35:31: Mit einer KI vielleicht gewisse Thematiken wie im Einkauf zu unterstützen wie aber auch in der Erstellung von Bedienungserleitungen zu unterstützen oder auch bei der Beantwortung von Kundenfragen die vielleicht nicht über Ivy reinkommen würde sagen ok Einfach auf Grundlage der Fülle an Informationen, auch Daten die so einen Stromerzeuger mit sich bringt.
00:35:54: Einfach schneller eine konkretere Aussage treffen zu können.
00:35:59: Ich meine eine Sache du hast gesagt es kommen E-Mails rein.
00:36:02: in eine logische Erweiterung wäre das quasi der Chatboard auch Emails beantworten könnte wenn sie dann vollständig genug sind oder vielleicht sogar in Zukunft auch Rückfragen stellen kann, wenn die E-Mail selber die Anfrage bei ihm reingekommen ist noch nicht vollständigt genug ist.
00:36:17: Und er sagt okay ja um da bei dem Problem helfen zu können Sie haben die Seriennummer noch nicht angegeben oder das Modellnummer oder sowas und dann automatisiert erst nochmal alle Fakten ranholt und dann eben halt im Ticket das ganze denn auch schnell bearbeitet werden kann.
00:36:31: Ja das werde ich mir aus dem Grund vorstellen dass die Kollegen und Kolleginnen einfach eine vollständige Anfrage haben wo dann den Kunden auch deutlich besser geholfen werden kann.
00:36:39: Und nicht anerst noch mal eine Rückfrage, Rückfrage.
00:36:43: Rückfrage kennt man ja so dieses klassische Ping-Pong Spiel per Mail aber auch für interne Abläufe dass man sagt okay man bekommt einfach schneller ne Antwort auf ne ich sag jetzt mein internes Ticket wo wir sagen hey wir haben halt ne Rückfrage zu einer anderen Abteilung die einfach schneller bearbeitet werden kann mit zum Beispiel der Hilfe von einem KI-Agenten im Service oder auch einen KI-Agent in der Technik, der eingepflegt wird.
00:37:11: Mit unseren Daten und so als virtueller Mitarbeiter hat er einfach die Kolleginnen und Kollegen einfach unterstützen können.
00:37:20: Was würde es am anderen mittelständischen Unternehmen empfehlen?
00:37:22: Die jetzt über eine Einführung des Jetbots nachdenken?
00:37:25: Wenn eine Firma Ja, einen Mehrwert in so einem System sieht.
00:37:30: So wie wir das damals getan haben, dann würde ich einfach starten!
00:37:33: Ich glaube und es war wichtig auch dass wir es gemacht haben man hat gemerkt an unsere Geschichte, dass es keine Riesenprojekt-Team braucht um jetzt sage ich mal das Thema KI Chatbot anzugehen.
00:37:47: Ich glaube dass wir zum Beispiel mit euch eine Firma haben wo die Thematiken und jeden was an das Thema DSGVO und Datensicherheit gut handelbar ist.
00:37:58: Und ich glaube, das ist so eine große Hürde die viele Unternehmen vielleicht auch sehen.
00:38:03: Am Ende des Tages ist es aber gar nicht so schlimm.
00:38:05: Also am Ende vom Tag ist ein Projekt glaube ich gut handlbar.
00:38:08: deswegen hört man glaube ich immer einfach starten.
00:38:12: Ich warte noch und ich warte auf das richtige System und ich stelle das irgendwie doch hinten an.
00:38:19: Wenn man identifiziert dass es einen Mehrwert bringen kann dann würde ich sagen einfach stoppen.
00:38:23: Was sollte man am Anfang nicht überschätzen?
00:38:26: Das ist eine sehr gute Frage.
00:38:28: Ich glaube, aus der Erfahrung heraus ist es tatsächlich, proten Konprat die eigene Datenlage... ich glaube, man sollte nicht überschätzen... ja, man solltet nicht unterschätzen, fange ich mal so und man sollte nichts unterschätzen was die Daten können sollten.
00:38:45: das heißt Nicht alles ist einfach wirk von einem KI Chatbot dann auch kommunizierbar, sage ich mal.
00:38:53: Und man soll es nicht überschätzen, dass man sagt okay das ist jetzt ein Riesenprojekt.
00:38:58: Sicherlich gibt's KI-Projekte die wahrscheinlich größer sind als jetzt die Einführung eines Chatbots.
00:39:03: aber wenn es um Thema Chatbot geht würde ich sagen wie gesagt es ist gut händelbar mit einem guten Partner.
00:39:10: Mit euch zum Beispiel, der jemanden gefunden hat in dem Projekt Team wo eine Person dabei ist dieses Thema vielleicht auch mehr interessiert, das auch voranpreiben möchte.
00:39:22: Ist es glaube ich gut geändert?
00:39:23: Welche Rolle spielt aus deiner Sicht zu der eine interne Treiber die eine Person mit Herzblut?
00:39:28: In einem klassischen Mittelstand wie wir das sind ist es schon sehr relevant weil aus der Erfahrung heraus natürlich so ist dass die Kapazitäten nicht allzu groß sind und es da auf jeden Fall jemand geben muss, der das ganze Thema voran treibt, der auch versucht andere Abteilungen mitzunehmen oder zumindest Teile der Abteilung weil wir vorher auch schon festgestellt haben, wenn ich die Daten nicht so bekomme.
00:39:54: Dann wird es glaube ich schwierig, so ein Projekt umzusetzen, weil man einfach abhängig ist von den Daten und man ist schon auch abhängigt von der Mitarbeit der einzelnen Personen.
00:40:04: das ist schon so.
00:40:05: deswegen ist es glaub ich wichtig dass es jemand gibt, der sich mit der Thematik AI auskennt, der die Thematikai voran schreiben möchte, weil es geht ja nicht nur, dass ich sage ich möchte zu einem Projekt umsetzen sondern Ich muss das mit der Geschäftsführung abstimmen.
00:40:20: Muss die Geschäftsführung davon überzeugen, dass das Thema KI sinnvoll ist?
00:40:25: Bedeutet ja auch, dass ich zum Beispiel den EUAI-Eck beachten muss!
00:40:30: Es führt ja nicht so nur dazu, dass ich sage, ich muss den Datenschutz beachten.
00:40:33: Sondern auch die Mitarbeiterschulen zum Thema KI.
00:40:36: Das blüht natürlich schon eine gewisse Thematik, das ich Mitarbeiter mit ins Boot holen muss, die vielleicht gar kein Interesse haben an diesem ganzen Thema und weil es natürlich immer ein bisschen mehr Arbeit bedeutet.
00:40:49: aber deswegen ist es wichtig, dass man jemanden hat der von Anfang an dabei ist, der von Anfang an auch eine gewissen Ausstrahlungskraft hat ... das Projekt dann auch intern zu pushen, um es so an die Mitarbeit mitzunehmen.
00:41:03: Ja, du sagst Datenqualität ist wichtig!
00:41:05: Tatsächlich merkt man im Projekt sehr schnell wenn etwas fehlt... Wenn was zum Beispiel auf der Webseite widersprüchliche Informationen drauf sind,... ... weil den kriegt man plötzlich von Ivy oder vom Chatbot irgendwelche mal-so-mal-so antworten und dann stellt sich heraus ja, dass liegt ja daran, dass das auch in der Quelle in diesem Fall vielleicht auf der Website nicht stimmt Und dann kann man eben halt auch solche Sachen dann beseitigen.
00:41:29: Das ist eben halt eine Möglichkeit abgesehen davon, dass man überhaupt erst mal erfährt was die Kunden umtreibt weil sie das einfach direkt fragen stellen.
00:41:37: Ja genau also kann ich auch nur bestätigen ich glaube es ist auch so ein Projekt hilft auch immer so ein bisschen sich mit sich selber zu beschäftigen gerade mit den Daten gerade mit dem Kommunikationsmaterial.
00:41:48: jetzt sage ich mal und findet dann doch den einen oder anderen Punkt, wo man sagt okay vielleicht könnte man es ein bisschen anders kommunizieren.
00:41:56: Vielleicht sind auch Daten dabei die vielleicht nicht mehr ganz so aktuell sind das kann's genauso geben die man dann aber ausbessert und in Zukunft natürlich wieder aktuelle Daten zur Verfügung stellen können.
00:42:08: Manchmal ist bei Behörden oder sowas auch mal dass die Sprache vielleicht zu kompliziert ist.
00:42:12: wenn du jetzt das Projekt mit einem Satz zusammenfassen solltest was war für dich die eine wichtigste Erkenntnis?
00:42:18: Ja das KI genau das bieten kann, was wir uns vorgestellt haben.
00:42:26: Tim, vielen herzlichen Dank für das Gespräch heute!
00:42:29: Für die Einblicke in euer Projekt und eurer Erfahrungen.
00:42:35: Ich glaube dass es für viele Hörer sehr wertvoll sein kann.
00:42:37: Vielen herzliche Dank!
00:42:39: Sehr gerne, danke schön!
00:42:41: In dieser Folge haben wir gesehen wie aus einer ersten KI-Idee ein konkretes nutzbares Chatbot-Projekt werden kann.
00:42:48: Dem Weißinger von Andris Elektrogerätebau hat gezeigt, dass dafür nicht unbedingt ein großes Projekt demnötig ist.
00:42:54: Entscheidend sind eher ein klacher Anwendungsfall eine gute Datenbasis die früher Einbindung von Datenschutz, IT und Fachbereichen – und ein Partner der die Anforderung aus der Praxis versteht.
00:43:05: Der digitale Assistent Ivy unterstützt bei Andris heute unter anderem bei häufigen Service- und Vertriebsfragen, bei Bedienungsanleitungen, Produktinformationen und der geführten Produktberatung.
00:43:16: Besonders spannend war Das Projekt hat nicht nur Kundeninnen und Kunden geholfen, schnelle Antworten zu bekommen sondern auch intern neue Perspektiven auf Datenqualität, digitale Inhalte und weitere KI-Anwendungen eröffnet.
00:43:28: Die Wichtigseckernis aus dem Gespräch?
00:43:31: KI muss kein abstraktes Zukunftsthema bleiben.
00:43:33: wenn man mit einem konkreten Nutzen startet die eigenen Daten sauber vorbereitet und das Projekt Schritt für Schritt weiterentwickelt kann daraus auch im Mittelstand ein sehr praktischer Helfer im Arbeitsalltag werden.
00:43:45: Wenn Sie nach dieser Folge überlegen, wo KI in Ihrem Unternehmen konkret helfen könnte, dann lohnt sich oft ein Blick auf die wiederkehrenden Fragen im Alltag.
00:43:54: Im Service, im Vertrieb, im internen Support oder auch überall dort, wo Mitarbeiter immer wieder ähnliche Informationen heraus suchen und erklären müssen?
00:44:02: Ein Chatbot- oder KI-Assistent ist nicht für jedes Problem eine passende Lösung!
00:44:06: Aber wenn es einen klaren Anwendungsfall, verlässliche Daten und ein realistisches Ziel gibt kann daraus ein sehr praktischer Einstieg in KI entstehen.
00:44:14: Wenn Sie genau das für Ihr Unternehmen oder Ihre Organisation prüfen möchten, sprechen Sie uns gerne an.
00:44:19: Assono unterstützt bei der Hauswahl geeignete Einsatzfälle, bei Datenschutz- und Sicherheitsfragen, bei der Konzeption und natürlich bei der Umsetzung von Chatbots & KIA Stimpen.
00:44:28: Alle Informationen dazu finden sie in den Schrunuts und auf assono.de.
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